2025年5月10日付のAI関連ニュースのまとめです。

【タイトル】
DeepMindとスタンフォード大、「拡張ファインチューニング」手法を提案

【出典URL】
https://innovatopia.jp/ai/ai-news/53830/

【カテゴリ】
学術研究

【本文要約】
Google DeepMindとスタンフォード大学の研究者が、大規模言語モデル（LLM）のカスタマイズ手法として「拡張ファインチューニング（Extended Fine-Tuning）」を提案しました。従来のファインチューニングとインコンテキスト学習（ICL）を比較し、拡張ファインチューニングがより高い汎化能力を持つことを示しました。

【コメント】
LLMのカスタマイズ手法に新たな選択肢が加わり、実用化への道が広がりそうです。

【タイトル】
経産省、生成AI社会実装プロジェクト「GENIAC-PRIZE」を開始

【出典URL】
https://www.meti.go.jp/press/2025/05/20250509002/20250509002.html

【カテゴリ】
政策・法律

【本文要約】
経済産業省は、生成AIの利活用促進を目的とした新たなプロジェクト「GENIAC-PRIZE」を2025年5月9日から開始しました。4つのテーマに基づく生成AIサービスの開発・実証を支援し、成果に応じた懸賞金を授与することで、企業等による生成AIサービスの開発と実導入を促進します。

【コメント】
日本国内での生成AI活用を後押しする政策が進展しています。

【タイトル】
ルフトハンザ、AIで機内食の食品廃棄物削減

【出典URL】
https://www.traicy.com/posts/20250510337621/

【カテゴリ】
ビジネス導入

【本文要約】
ルフトハンザグループは、AIを活用して機内食の食品廃棄物削減を進めています。返却された食事をスキャンして食べ残しを認識する「トレイトラッカー」を導入し、適切な量や食事の選択を可能にしています。また、機械学習プロジェクト「Pendle」では、飛行時間や路線、過去の需要データを分析して積載量を最適化しています。